KUALITAS DATA ~ DATAWAREHOUSE

Berikut ini saya akan menjelaskan apa itu Kualitas Data, yuk simakkk... ;))

KUALITAS DATA SANGAT PENTING?

1. Meningkatkan percayaan diri dalam pengambilan keputusan

2.Memperbaiki pelayanan kpd Customer

3.Meningkatkan kesempatan memperbaiki kinerja,

4.Mengurangi resiko dari keputusan yang berbahaya,

5.Mengurangi biaya, terutama untuk pemasaran,

6.Mengembangkan strategi untuk pembuatan keputusan,

7.Meningkatkan produktivitas dengan memangkas beberapa proses

8.Menghindari efek komplikasi dari data yang terkontaminasi

Akurasi Vs Kualitas :

AKURASI	KUALITAS
1. Sesuai entitasnya               2. Elemen data Didefinisikan                  menggunakan  Database Teknologi                3. Elemen data menyesuaikan dgn                      batasan  tervalidasi                 4. Masing2 data memiliki tipe data yg                  sesuai Operasional Database	1. Sesuai Kegunaan n                          2. Sesuai dengan representasi Bisnis                3. Terhubung tidak hanya dalam satu data                tapi keseluruhan sistem                 4. Form dan data konsisten terhadap                      keseluruhan sistem Datawarehouse

Indikator Data Berkualitas

1. ACCURACY = data yang tersimpan nilainya benar (name cocok dengan alamatnya)

2. DOMAIN INTEGRITY = nilai attributnya sesuai batasan yang diperkenankan (nilai attribut laki n                                      perempuan)

3.DATA TYPE = Nilai data disimpan dalam tipe data yang sesuai (data nama disimpan dengan tipe text

4.CONSISTENCY = nilai sebuah field data akan sama semua dalam berbagai berkas (field produk A 

                              dgn kode 123, akan selalu sama kodenya di setiap berkas lain)

5.REDUDANCY = tidak boleh ada data yang sama disimpan di tempat yang berbeda dalam satu sistem

6.COMPLETENESS = Tidak ada nilai atttribut salah yang diberikan dalam sistem

7.DUPLICATION = tidak ada baris record yang sama dalam satu sistem

8.CONFORMANCE TO BUSINESS RULES = sesuai dengan aturan bisnis yang berlaku (di bank è  

                              loan balance = + or 0)

9.STRUCTURAL DEFINITENESS = dapat didefinisikan strukturnya (nama = firstname + middlename + 

                                                       lastname 

10.DATA ANOMALY = sebuah field hanya digunakan sesuai kegunaannya. (field address3 è 

                                   digunakan untuk mencatat baris ketiga dalam alamat bukan untuk telp atau fax)

11. CLARITY = Kejelasan arti kegunaan dan cara penulisan sebuah data (penamaan khusus)

12.TIMELY = merepresentasikan waktu dari data yang dimasukkan (jika data digunakan perhari maka 

                      data pada warehaouse harus juga dibuat per hari)

Macam permasalahan dalam menjaga kualitas data (1)

1. Dummy values in fields è (kode pos di isi 77777)

2.Absence of data values è (alamat tidak terbagi menjadi region)

3.Unofficial use of fields è (isi komentar pada customer contact filed)

4, Cryptic values. è (penyingkatan nilai yang berubah L P jadi P W) 

Referensi :

https://achmadyasid.files.wordpress.com/

Resume Pertemuan 11 - Datawarehouse

Data Transformation Service

DTS adalah memindahkan data dari database OLTP ke data warehouse dengan tujuannya. Hal ini dilakukakn ketika validasi, cleaning up, konsolidasi, dan mengubah data yang diperlukan. (Vieria, Robert, 2000, p91) atau juga bisa dibilang keterangan yang terperinci mengenai operasi-operasi yang harus dilakukan untuk mengimpor, mengekspor, atau mentransformasi suatu data. Transfer data yang memuat tiap kolom dari sumber data antardatabase dan mentransformasi data dari 1 format ke format yang lain dengan menggunakan ODBC, AktiveX, dan perintah SQL, atau bahkan program-program eksternal yangbisa menjadi bagian dari paket DTS tersebut merupakan cakupan dari proses dari fungsi DTS itu sendiri.

Tool-tool yang tersedia untuk menciptakan dan mengeksekusi DTS packages :

• ·         Import Export Wizzard

Import/Export Wizard untuk membangun DTS packages sederhana dan mensupport perpindahan data dan transformasi sederhana.Import Export Wizzard

• ·         DTS Designer

DTS Designer mengimplementasikan DTS object model graphically yang memungkinkan user untuk menciptakan DTS packages dengan fungsi luas.

• ·         DTS Run

DTSRun merupakan command prompt utility yang digunakan untuk mengeksekusi DTS packages yang ada.

• ·         DTSRunUI

DTSRunUI merupakan grafik interface untuk DTSRun, yang juga mengijinkan pemakaian variable global dan command lines.

Connection untuk mengakses & memindahkan data :

Agar eksekusi DTS tasks dalam menyalin dan memindahkan data berjalan sukses, sebuah DTS package harus mempunyai hubungan yang valid antara sumber data asal dengan sumber data tujua. Ketika menciptakan sebuah package, user dapat mengkonfigurasikan hubungan dengan memilih jenis hubungan dari daftar yang tersedia pada OLE DB providers dan ODBC drivers. Jenis hubungan yang tersedia antara lain:

• Microsoft Data Acces Component (MDAC) drivers
• Microsoft Jet drivers
• Other drivers
• OLE DB CONNECTION

Sumber :

http://www.globalkomputer.com/Bahasan/Database/Topik/DTS.html

http://thesis.binus.ac.id/doc/Bab2/2008-1-00282-SI%20Bab%202.pdf