Nyambung materi pertemuan minggu kemarin masih tentang Data warehouse, kali ini saya akan menjelaskan sekilas tentang komponen Data Warehouse, Data Mart dan Metadata...yuk simakkk... :)
Apa Aja Sifat dari Data Warehouse??
- Multidimensional artinya terdapat banyak lapisan kolom dan baris (Ini berbeda dengan tabel pada model relasional yang hanya berdimensi dua)
- Berdasarkan susunan data seperti itu, kita jadi lebih mudah untuk mengetahui informasi contohnya : “Berapakah jumlah produk A terjual di Jawa Timur pada tahun n-3?"
- Mengingat sistem data warehouse memerlukan pemrosesan data dengan volume yang besar, maka sistem ini biasa diterapkan dengan menggunakan teknologi pemrosesan SMP (Symmetric Multiprocessing) dan MPP (Multiple Parallel Processing)
- Data warehouse dapat dibangun sendiri dengan menggunakan perangkat pengembangan aplikasi ataupun dengan menggunakan perangkat lunak khusus yang ditujukan untuk menangani hal ini.
Karakteristik Data Warehouse :
- Berorietasi subjek
- Terintegrasi
- Rentang waktu
- Non Volatile
- Ringkas
- Tidak ternormalisasi
- Data dari berbagai sumber
- Memiliki Metadata
Kenapa Membangun Data Warehouse ??
Data Warehouse yang dikombinasikan dengan BI (Business Intelligence) dapat digunakan untuk mendapatkan informasi :
Lebih memahami apa yang terjadi pada bisnis
Data Warehouse VS Data Mart
Data warehouse merupakan gabungan dari beberapa data mart dan levelnya berada pada perusahaan atau organisasi Sedangkan Data Mart merupakan bagian dari Data Warehouse dan berada level departemen pada perusahaan atau organisasi tersebut. Data mart menangani sebuah business proses, misalkan penjualan, maka hanya proses penjualan saja yang ditangani pada Data Mart.
Lebih memahami apa yang terjadi pada bisnis
- Menentukan trend historis
- Prediksi kesempatan di masa datang
- Mengukur performance
Lebih jelasnya apa saja Komponen Data Warehouse, bisa kita lihat dari gambar berikut ini :
Secara dasar, data warehouse dibangun dari 3 komponen berikut:
Teknologi Data warehouse, karena memiliki pendekatan yang berbeda dengan OLTP DBMS memiliki perkembangan yang lebih mengarah ke optimasi proses ETL, dan dukungan untuk data mining dalam volume besar. Business Requirement Pengembangan data warehouse sangat bergantung pada kebutuhan, ruang lingkup dari bisnis perusahaan.
Data Data yang digunakan pada DW tidak bisa menggunakan data transaksional yang dihasilkan OLTP. Data yang digunakan harus melalui proses ETL (Extract-Transform-Loading). Dimana data transaksional yang ada harus di proses (extract), lalu di ubah formatnya (transform) sesuai spesifikasi DW , hingga akhirnya di LOAD.
Data Warehouse VS Data Mart
Data warehouse merupakan gabungan dari beberapa data mart dan levelnya berada pada perusahaan atau organisasi Sedangkan Data Mart merupakan bagian dari Data Warehouse dan berada level departemen pada perusahaan atau organisasi tersebut. Data mart menangani sebuah business proses, misalkan penjualan, maka hanya proses penjualan saja yang ditangani pada Data Mart.
Perbandingan
antara Data Warehouse dan Data Mart dapat dilihat pada tabel berikut
ini :
Lalu, Apa itu Data Mart ??
Sebuah Data
Mart adalah bentuk sederhana dari sebuah gudang data yang difokuskan pada
subjek tunggal (atau area fungsional), seperti : Penjualan, Keuangan, atau
Marketing.
Data Mart sering dibangun dan dikendalikan oleh satu departemen dalam
sebuah organisasi.
Apa Perbedaannya dengan Data Warehouse ??
Apa Perbedaannya dengan Data Warehouse ??
Perbedaan antara Data Warehouse dan Data Mart dapat dilihat pada tabel berikut ini :
Apa itu Metadata ???
Metadata adalah salah satu aspek terpenting
dari data warehousing. Data ini adalah tentang data yang disimpan atau
disediakan dalam warehouse dan penggunanya.
Metadata digunakan untuk pembangunan (building),
pemeliharaan, pengaturan, dan penggunaan data warehouse. Hal yang penting adalah
metadata menyediakan akses interaktif bagi pengguna untuk membantu memahami isi
dan mencari data.
Misalnya :
- Sebuah gambar memiliki metadata yang menginformasikan seberapa besar ukuran file gambar, kedalaman warnanya, resolusinya, kapan dibuat, dan sebagainya.
- Metadata sebuah dokumen teks berisi informasi tentang seberapa panjang dokumen tersebut, siapa yang membuat, kapan ditulis, dan ringkasan isinya.
Metadata
memberikan fungsi yang sama seperti katalog yaitu :
- Membuat sumber daya bisa ditemukan dengan menggunakan kriteria yang relevan
- Mengidentifikasi sumber daya
- Mengelompokkan sumberdaya yang serupa
- Membedakan sumberdaya yang tak miliki kesamaan
- Memberikan informasi lokal
Semoga bermanfaat temansss..... :) :) :)
Referensi :
Tidak ada komentar:
Posting Komentar